的过程跟以前有了截然不同的区别。几十年前,根本就没有什么试验设备,科学家最主要的设备就是精度瓶跟自己的双手,再多一点就是各种草稿纸。
他们能做的就是研究物质表面,从中推到出某些答案。
在往常推几年,科学家依然需要很强的动手能力,从实验开始到结束,都需要他们全程参与。尤其是提取元素的试验,是最劳累也是最集中的试验。
试验之中别说开小差,哪怕是手指微微抖动一下,整个试验就会功亏一篑。没错,不是有差别,而是直接失败。还是没有办法挽回的失败,一旦失败,试验就需要从新开始。
提取试验之中,不光物质需要钱,器皿,溶解液,各种乱七八糟的东西都是钱。失败一次就代表着失去一笔钱。实验室能允许几次失败?更别说还要花钱,很多导师以及小型实验室会很心痛的。
这也就是原先学者动手能力很强却很差的原因,最根本的因素就是缺钱,每次试验都需要全神贯注,失败率越低,动手能力就越强。相应的,消耗太大,很多学生根本没有操作的机会,动手能力自然就差。
到了现在,各种大型试验设备再慢慢取代科学家们的动手能力。不管是冲洗,提取,验证,科学家们要做的就是注意设备的使用。至于亲自动手操作,已经很少有科学家们亲自下场了。
毕竟人类跟机器之间的稳定性还是不同的,机器可以保持长时间的稳定,只要不出现零件或者程序问题,机器的每次试验都会成功。
人类不成,稍微多一道声音,呼吸稍微重一点,都可能会照成试验的失败。而且这种失败率是会增加的,不管从哪方面考虑,机器取代人类的动手能力是必然的趋势。
可是从另外的角度来看,如今科学家们的动手能力确实越来越差。新一代的学生在导师的指导下更多的是熟悉器材,哪怕是亲自试验,也不过是小型也是最基础的动手操作。在大型试验之中,设备确实取代了动手。
虽然忧虑,机器取代动手能力却是趋势,这一点谁都无法更改。
选择伴生矿之后,机器会自动将伴生矿取出,放入到分析箱之中进行数据分析。
设备在分析的同时,王宁他们面前的设备上一行行密密麻麻的数字开始出现。
物质的种类,生产环境,具备的元素,数据,各个方面的信息全都展现出来。
并不是没有人对伴生矿进行分析,很多实验室也曾经研究过伴生矿,只不过得到的结果不尽如人意,才没有了更进一步的研究。
陆伟峰也曾经分析过伴生矿,他对伴生矿的数据还是很熟悉的。其中几个主要的数据,比如说元素含量,元素类型,他知道的一清二楚。
那些他知道的数据在屏幕上也全都显现了出来,虽然有一定误差,却也在标准范围之内。环境的原因,元素浓度有一定误差是很正常的事情。
这么正常的一组数据,真的可以探索到宁元素吗?陆伟峰还是有点怀疑。(未完待续。)
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